Gorka

Gorka López de Torre

Ingeniero de Software

El cuentacuentos

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A estas alturas todos hemos podido jugar un rato con Chat-GPT, explorando sus posibilidades, fortalezas y debilidades. Matheus Thait, MD de Thoughtworks España, comentaba hace unos días en LinkedIn su experiencia con ChatGPT y algunas conclusiones sobre su habilidad para reconocer y emular el lenguaje, cambiando dinámicamente entre varios idiomas, de forma tan natural que hace que Google Assistant y Alexa parezcan juguetes toscos y anticuados. ChatGPT resulta convincente en sus argumentos incluso cuando está equivocado, utilizando las mismas herramientas que el más devoto conspiranoico para defender sus argumentos. Y esto deriva en el tercer punto que Matheus comentaba: la popularización de ChatGPT frente a motores de búśqueda como Google puede ser peligrosa, porque ofrece respuestas inmediatas y convincentes, sin importar si con correctas o incorrectas, en lugar de dirigirte a las fuentes de la información y dejar que tú mismo formes una opinión razonada basada en diversas fuentes. Muy de este siglo, si se me permite.

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Objetivos y resultados clave (OKR)

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Si hay una metodología mistificada hasta el absurdo esa es probablemente Objectives and Key Results (OKR). El concepto es sumamamente sencillo y, sin embargo, la tendencia innata a creer que algo que no conocemos debe ser complejo a la fuerza hace que su adopción resulte un tanto tortuosa. Hasta que, finalmente y a través de la experiencia, comprobamos que no era tan fiera la bestia. Objetivos y resultados clave: qué queremos y cómo vamos a medir si estamos consiguiéndolo. A esto le sumamos las iniciativas: qué vamos a hacer para intentar conseguir ese objetivo. ¿Cuánto podemos complicar algo tan simple?

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Service Level Objective (SLO)

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Si se trata de medir la fiabilidad del servicio, de comprender si está funcionando correctamente, podríamos argumentar que ya tenemos toda esa información en dashboards con métricas de uso de CPU o de memoria, de usuarios conectados al servicio, latencias, etc… y sí, es cierto. Sin embargo, estos dashboards tienen un problema: sin un conocimiento profundo del sistema, ¿te atreverías a asegurar si está funcionando correctamente basándote sólo en esta imágen?

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Site Reliability Engineering (SRE)

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Cuando pensamos en el flujo de desarrollo de muchas empresas, partimos de una idea transformada en requisitos de negocio. Estos requisitos se pasan al equipo de desarrollo, que los implementa y deja los cambios en manos de operaciones para su puesta en producción y mantenimiento, de modo que finalmente lleguen al mercado. Este modelo de trabajo, sumamente compartimentado, tiene dos puntos de fricción claros:

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